[산업심리학&관계법규] THERP(Technique for Human Error Rate Prediction)

THERP(Technique for Human Error Rate Prediction)

 

인적에러율 예측기법(THERP: Technique for Human Error Rate Prediction)은 특정 과제의 완료 전체에 걸쳐 인적과오의 발생 확률을 평가할 목적으로 인간신뢰성평가(HRA: Human Reliability Assessment) 분야에서 사용되는 기법이다. 이는 시스템 내에서 오류가 발생할 가능성을 줄이기 위해 조치를 취할 수 있으며, 따라서 전체 안전 수준을 개선할 수 있다.

 

HRA를 수행하는 데는 세 가지 주요 이유는

1. 오류 식별 2. 오류 정량화 3. 오류 감소

 

The technique for human error-rate prediction (THERP) is a technique used in the field of human reliability assessment (HRA), for the purposes of evaluating the probability of a human error occurring throughout the completion of a specific task. From such analyses measures can then be taken to reduce the likelihood of errors occurring within a system and therefore lead to an improvement in the overall levels of safety.

 

There exist three primary reasons for conducting an HRA:

error identification, error quantification and error reduction.